Comment repérer une vidéo «Deep Fake» avec échange de visage

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Comment repérer une vidéo «Deep Fake» avec échange de visage
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Vidéo: Comment repérer une vidéo «Deep Fake» avec échange de visage

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Anonim
Récemment, Reddit a de nouveau fait la une avec un sous-titre qui invoque l’utilisation d’un outil d’apprentissage automatique appelé «Deep Fake» pour remplacer automatiquement le visage d’une personne par une autre dans une vidéo. Évidemment, puisqu'il s'agit d'Internet, les gens l'utilisent pour deux choses: le faux porno de célébrités et l'insertion de Nicolas Cage dans des films aléatoires.
Récemment, Reddit a de nouveau fait la une avec un sous-titre qui invoque l’utilisation d’un outil d’apprentissage automatique appelé «Deep Fake» pour remplacer automatiquement le visage d’une personne par une autre dans une vidéo. Évidemment, puisqu'il s'agit d'Internet, les gens l'utilisent pour deux choses: le faux porno de célébrités et l'insertion de Nicolas Cage dans des films aléatoires.

Échanger le visage d’une personne sur une photo a toujours été relativement facile, mais échanger son visage sur une vidéo prenait beaucoup de temps et était difficile. Jusqu’à présent, c’était principalement le cas des studios d’effets spéciaux pour les films hollywoodiens à gros budget, où le visage d’un acteur est échangé contre son doubleur. Mais maintenant, avec Deep Fake, toute personne disposant d’un ordinateur peut le faire rapidement et automatiquement.

Avant d'aller plus loin, vous devez savoir à quoi ressemble un Deep Fake. Regardez la vidéo SFW ci-dessous qui est une compilation de différents échanges de visages de célébrités, impliquant principalement Nic Cage.

Le logiciel Deep Fake utilise l’apprentissage automatique. Il est d'abord entraîné avec un visage cible. Des images déformées de la cible sont exécutées via l'algorithme et celui-ci apprend à les corriger pour les rapprocher du visage cible non modifié. Lorsque l’algorithme reçoit ensuite des images d’une personne différente, il suppose qu’elles sont des images déformées de la cible et tente de les corriger. Pour obtenir de la vidéo, le logiciel Deep Fake fonctionne sur chaque image individuellement.

La raison pour laquelle Deep Fakes vient en grande partie d’impliquer des acteurs est qu’il existe de nombreuses images de ceux-ci disponibles sous différents angles, ce qui rend la formation plus efficace (Nicolas Cage dispose de 91 crédits par intérim sur IMDB). Cependant, étant donné le nombre de photos et de vidéos que les gens publient en ligne et que vous n’avez besoin que d’environ 500 images pour former l’algorithme, il n’ya aucune raison que les gens ordinaires ne puissent pas être ciblés aussi, bien qu’avec un peu moins de succès.

Comment repérer un faux profond

Pour le moment, Deep Fakes est assez facile à détecter, mais cela deviendra de plus en plus difficile à mesure que la technologie s'améliorera. Voici quelques-uns des cadeaux.

Visages étranges. Dans beaucoup de Deep Fakes, les visages ont un air bizarre. Les fonctionnalités ne sont pas parfaitement alignées et tout semble un peu cireux, comme dans l’image ci-dessous. Si tout le reste semble normal, mais le visage semble bizarre, c’est probablement un Deep Fake.

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Vacillant. Une caractéristique commune des mauvaises vidéos Deep Fake est le visage qui semble scintiller et les caractéristiques d'origine qui apparaissent parfois. C’est normalement plus évident sur les bords du visage ou lorsque quelque chose passe devant. Si un scintillement étrange se produit, vous regardez un Deep Fake.

Différents corps. Deep Fakes ne sont que des échanges de visage. La plupart des gens essaient d’avoir un bon corps, mais ce n’est pas toujours possible. Si la personne semble être visiblement plus lourde, plus légère, plus haute, plus courte ou si elle porte des tatouages qu’elle n’a pas dans la vie réelle (ou qu’elle n’a pas de tatouages dans la vie réelle), il ya de bonnes chances que ce soit un faux. Vous pouvez voir un exemple très évident ci-dessous, où le visage de Patrick Stewart a été échangé contre J.K. Simmons dans une scène du film Whiplash. Simmons est nettement plus petit que Stewart, donc ça a l'air bizarre.

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Clips courts. À l’heure actuelle, même lorsque le logiciel Deep Fake fonctionne parfaitement et crée un échange de visage presque impossible à distinguer, il ne peut le faire que pendant très peu de temps. D'ici peu, l'un des problèmes ci-dessus commencera à se produire. C’est la raison pour laquelle la plupart des clips Deep Fake partagés par les internautes ne durent que quelques secondes et que le reste des séquences est inutilisable. Si vous regardez une très courte séquence montrant une célébrité en train d’agir, et qu’il n’ya aucune bonne raison pour laquelle elle est si courte, c’est un indice que c’est un Deep Fake.

Pas de son ou mauvaise synchronisation labiale. Le logiciel Deep Fake ajuste uniquement les caractéristiques du visage; comme par magie, une personne ne sonne pas comme une autre. S’il n’ya pas de son dans le clip et qu’il n’ya aucune raison de ne pas en produire, c’est un autre indice que vous envisagez un Deep Fake. De même, même s’il ya du son, si les mots prononcés ne correspondent pas correctement avec les lèvres mobiles (ou si les lèvres ont l’air étrange pendant que la personne parle comme dans le clip ci-dessous), vous pouvez avoir un Fake profond.

Clips incroyables. Cela va sans dire, mais si vous présentez un clip vraiment incroyable, il y a de bonnes chances que vous ne le croyiez pas vraiment. Nicolas Cage n'a jamais joué le rôle de Loki dans un film Marvel. Ce serait cool, cependant.

Sources douteuses. Comme avec les fausses photos, l'origine supposée de la vidéo est souvent un indice important de son authenticité. Si le New York Times publie une histoire à ce sujet, il est beaucoup plus probable que vous découvriez quelque chose que vous découvrez dans un coin aléatoire de Reddit.

Pour le moment, Deep Fakes est plus une curiosité effrayante qu'un problème majeur. Les résultats sont faciles à repérer et, s’il est impossible de tolérer ce qui est fait, personne n’a encore essayé de faire passer Deep Fakes en tant que vidéos authentiques.

Cependant, à mesure que la technologie s'améliorera, le problème sera bien plus important. Par exemple, de fausses images convaincantes de Kim Jong Un déclarant la guerre aux États-Unis pourraient provoquer une panique majeure.

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