Bien que les Big Data soient utiles à presque tous les types d’industries, y compris les petites et même les industries artisanales, certains secteurs dépendent déjà du Big Data. Ils ont depuis longtemps implémenté ou plutôt intégré le Big Data - collecte et analyse - dans leurs systèmes afin de générer différents types de rapports pour différentes utilisations finales. Cet article traite de l’utilisation du Big Data par ces industries et de son utilisation. J'ai déjà posté un article sur les bases du Big Data. Cet article ne répète donc pas ce qu'est le Big Data.
Quelles sont les utilisations du Big Data?
Les entreprises ont longtemps été dépendantes des données dont elles disposaient pour analyser les tendances, le comportement (des biens et / ou des utilisateurs), les impacts et les bénéfices globaux, etc. Avec le type de données qu’elles possèdent maintenant - grâce à Internet - l’informatique va au-delà feuilles de calcul simples pour leur fournir des résultats beaucoup plus précis. En outre, le Big Data leur permet d'effectuer plus d'analyses pour rester une activité saine et rentable, toujours sur la voie de la croissance.
Consommation Big Data
Industries utilisant déjà le Big Data: elles ont commencé tôt
A] Institutions financières: S'occupant principalement de votre argent, ces industries s'appuient sur le Big Data pour vérifier les tendances précédentes et faire des prédictions. Les premières données étaient moins, donc les prévisions étaient assorties d'une marge de risque plus grande. Ce risque est maintenant réduit grâce à l'accès à davantage de données. Les marchés boursiers, les banques et d’autres institutions financières peuvent également vérifier vos méthodes de dépense afin d’obtenir une sorte d’équation permettant de conserver un maximum de profits. Le tableau ci-dessous vous aidera à comprendre comment les institutions financières utilisent le Big Data. Cela vous donnera également une idée de la manière dont le Big Data peut être utilisé.
B] Marketing de détail: La première chose qui frappe dans la vente au détail est la consommation de biens - par zone ou par âge. Oui, vous pouvez utiliser le Big Data pour dire comment et qui utilise vos biens et quels types de biens. Plus que cela, vous pouvez également vous concentrer sur l'amélioration des produits et même sur le lancement de nouveaux produits basés sur ceux qui ont réussi. L’autre côté de l’utilisation des données massives dans le marketing au détail est la détermination des prospects (n’oubliez pas les acheteurs de fenêtres en ligne), du taux de conversion des prospects et des compétences ou techniques, de la fidélisation de la clientèle et des domaines similaires.
C] Gouvernement et secteur public: Comment pouvons-nous oublier le gouvernement en matière de données? Gouv. et les unités du secteur public sont celles qui collectent des données plus que tout autre secteur. Vous pouvez dire qu'ils se noient dans les données alors même qu'ils numérisent et stockent les données sur leurs serveurs ou leurs clouds dans le monde entier. Selon un livre blanc de IDC
«Tout en cherchant à devenir une organisation axée sur les données pour mener à bien leurs missions, les gouvernements se préparent à mettre en corrélation les dépendances entre les événements et à en suivre les dépendances entre les personnes, les processus et les informations.»
Globalement, ce secteur gagne en productivité car il permet de suivre la rapidité + la précision des différents projets qu’il gère. Il peut ensuite analyser les données pour trouver de meilleures méthodes d’amélioration des performances. Il existe également de nombreux autres avantages, tels que le suivi des personnes pour mieux leur servir les soins de santé, l'emploi, etc.
D] Secteur des communications: Un autre domaine dans lequel le Big Data joue un rôle important, allant de l’acquisition de clients à l’amélioration, ou au moins, au maintien de la classe de service qui leur est fournie, au recouvrement et aux créances irrécouvrables!
Puisqu'ils veulent que leurs services soient toujours opérationnels, ils peuvent utiliser le Big Data à la fois pour ce qui précède et dans leur propre infrastructure afin de projeter une croissance potentielle au fil des années. Ils en viennent à connaître les besoins en bande passante, à savoir les faux clients et les clients qui n'utilisent plus leurs services (aide à les ramener), à la réduction des risques en cas d'augmentation soudaine de la demande et bien plus encore - pratiquement n'importe quelle partie de l'entreprise que vous pouvez penser à.
E] Entreprises de médias et de divertissement: L'objectif principal ici est la rétention de la clientèle - parfois plus importante que l'acquisition de la clientèle. Les Big Data disponibles aident à déterminer le type de média que différents utilisateurs apprécient et sur cette base, les sociétés de médias développent un meilleur contenu de ce type.
Ils se concentrent sur les groupes d'âge et divisent la production d'artefacts en fonction des résultats de l'analyse. Dans le même temps, ils doivent découvrir le type de publicité utilisé par les différents groupes d'âge - au lieu de simplement regarder. Auparavant, il n’était pas possible d’obtenir autant de données, mais grâce aux agences de marketing Internet et à leur compilation au fil des années, au lieu de les purger, elles peuvent prendre des décisions en temps réel, prendre les mesures appropriées pour les clients et le personnel. Ce n'est que le début. Il n'y a pas de limites à tout ce que vous voulez savoir. Avec le bon type de données en main, vous pouvez toujours obtenir des résultats précis.
Ce qui précède tente de vous donner un aperçu des utilisations du Big Data avec des exemples de différents secteurs industriels. Lisez à propos de Big Data 3 Vs ensuite. Si vous avez des doutes ou si vous souhaitez ajouter quelque chose, veuillez commenter ci-dessous.
