Twahpic (prononcé twa: pik), un portemanteau de Twitter et de sujet, est un projet de démonstration de Microsoft Research associant la modélisation de sujets semi-supervisée à des flux Twitter pour permettre aux utilisateurs d'explorer ce qu'est un ensemble de tweets (d'un utilisateur, correspondant à une requête). tout sur.
Les sujets de Twahpic sont générés en analysant environ une semaine de tweets sur Twitter, puis en construisant des modèles spéciaux qui encapsulent le langage utilisé pour décrire divers concepts. Souvent, ces concepts se confondent clairement autour de noms tels que des personnes et des lieux. Les sujets peuvent également être moins bien définis, tels que les adjectifs positifs ou les mots de vœux. Il identifie ensuite si chaque sujet est social, statut, substance ou style.
Twahpic ou Twitter Topic Modeling est donc un projet visant à modéliser les tweets. Selon Microsoft, «Twahpic» indique en quoi consistent les tweets sur Twitter. Twahpic utilise l'analyse de Dirichlet latente partiellement étiquetée (PLDA) pour identifier 200 sujets utilisés sur Twitter. C'est vraiment incroyable en termes de résultats, car auparavant, je n'avais jamais trouvé quelque chose qui puisse vraiment représenter mes intérêts avec la substance, la société, le statut et le style.
Ce qui m'impressionne encore plus, c'est qu'il est hébergé sur Windows Azure. Oui, c'est une application en nuage qui confirme l'investissement de Microsoft dans les services en nuage.
Laissez-moi vous en donner un aperçu:
Visite Twahpic et entrez le nom de la personne dont vous voulez modéliser les tweets ou écrivez simplement une requête. Nous avons pris ici l'exemple des tweets de @TheWindowsClub.
