Comment fonctionne l'algorithme YouTube?

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Comment fonctionne l'algorithme YouTube?
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Vidéo: NSA & Cybersécurité : les meilleures pratiques pour sécuriser votre réseau domestique - YouTube 2024, Mars
Anonim
Avec plus d’un milliard d’utilisateurs et des milliards d’heures de vidéo, le fait que l’algorithme de YouTube parvienne à vous fournir ce que vous souhaitez regarder lorsque vous visitez le site témoigne de l’ingénierie logicielle. Alors, comment ça marche?
Avec plus d’un milliard d’utilisateurs et des milliards d’heures de vidéo, le fait que l’algorithme de YouTube parvienne à vous fournir ce que vous souhaitez regarder lorsque vous visitez le site témoigne de l’ingénierie logicielle. Alors, comment ça marche?

La réponse courte: personne ne connaît les détails - pas même YouTube, dans une certaine mesure. L'algorithme de YouTube utilise l'apprentissage automatique pour suggérer des vidéos, ce qui signifie qu'aucune règle ne peut être définie. De plus, Google ne nous le dirait pas, car cela inciterait des gens à les exploiter.

Ce que nous savons

Lorsque vous formez un modèle d’apprentissage automatique, vous lui apportez un grand nombre d’informations, puis vous hiérarchisez les résultats suggérés.
Lorsque vous formez un modèle d’apprentissage automatique, vous lui apportez un grand nombre d’informations, puis vous hiérarchisez les résultats suggérés.

Voici un exemple très simpliste. Supposons que vous vouliez former une IA pour faire la différence entre les images de chats et de chiens. Essentiellement, vous donneriez à une IA un tas d’images de chats et de chiens, faites-la commencer à choisir, puis attribuez-la correctement si elle répond correctement. Plus cela devient correct, mieux il choisit. Le résultat est une machine capable d'identifier les chats et les chiens. Cette formation utilise une métrique par laquelle les résultats sont jugés; dans notre cas, le cat-o-mètre, ou quel pourcentage de l'image est bien un chat.

La métrique utilisée par YouTube est regarder le temps- combien de temps les utilisateurs restent sur la vidéo. Cela a du sens, car YouTube ne veut pas que les gens recherchent des vidéos à regarder, cela leur demande plus de travail et moins de temps à regarder.

C’est beaucoup plus nuancé que «combien de temps avez-vous regardé une vidéo»? L'algorithme prend en compte de nombreux facteurs différents et les classe en conséquence: rétention du téléspectateur, impressions par clics, engagement du téléspectateur et quelques autres facteurs cachés que nous ne voyons jamais. YouTube adapte ensuite ces facteurs à votre profil afin de vous suggérer des vidéos sur lesquelles vous êtes plus susceptible de cliquer.

Quoi emporter de cela

Si vous êtes un aspirant YouTuber, les deux principaux objectifs sur lesquels vous devez travailler sont d’optimiser la durée moyenne de votre visionnage et d’optimiser votre taux de clics. Prenez la pyramide à l'envers suivante.

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YouTube suggère votre vidéo à un groupe de personnes, sur l'écran d'accueil et dans l'onglet suggéré. Sur mon compte, j'ai près de 750 000 impressions. Cela semble assez bon, mais seule une fraction de ces personnes clique sur votre vidéo. Cette fraction est appelée votre taux de clics et elle est mesurée en pourcentage (vous pouvez voir dans mon exemple que j'ai un taux de clics de 4,0%). La figure Vues montre le nombre réel de personnes ayant cliqué.

Une fois que quelqu'un a cliqué sur la vidéo, YouTube mesure le temps passé par ces personnes à regarder les vidéos.

Vous pouvez voir pourquoi tant de créateurs de YouTube utilisent des titres et des vignettes de clickbait (pour obtenir ces clics) et de longues vidéos dessinées (pour prolonger la durée de rétention). Ce sont deux traits très ennuyeux de nombreux créateurs de YouTube, mais hé, reprochons à l'algorithme.

Une étude de cas

Jetons un coup d’œil à deux grands canaux qui adoptent différentes approches pour traiter l’algorithme. Le premier est Primitive Technology, un canal dirigé par un gars qui va dans le désert et construit des choses sans outils. Toutes ses vidéos sont très longues, mais maintenez un bon niveau d'engagement tout au long de cette durée, ce qui est tout à fait un accomplissement car il n'y a pas de narration. Cela signifie qu’il a probablement une durée de vue moyenne très élevée, ce qui est bien aux yeux de l’algorithme.
Jetons un coup d’œil à deux grands canaux qui adoptent différentes approches pour traiter l’algorithme. Le premier est Primitive Technology, un canal dirigé par un gars qui va dans le désert et construit des choses sans outils. Toutes ses vidéos sont très longues, mais maintenez un bon niveau d'engagement tout au long de cette durée, ce qui est tout à fait un accomplissement car il n'y a pas de narration. Cela signifie qu’il a probablement une durée de vue moyenne très élevée, ce qui est bien aux yeux de l’algorithme.

Comme il ne fait qu’une vidéo par mois, il est étonnant qu’il compte plus de 8 millions d’abonnés. Ceci est probablement dû au fait que le temps qui s'écoule entre les vidéos crée un sentiment de nouveauté lorsque la suivante disparaît. Ses vidéos sont emblématiques et, chaque fois qu’elles apparaissent dans mon flux, je les clique presque toujours. Je suppose que les autres ressentent la même chose, alors il a probablement aussi un taux de clics élevé.

La deuxième chaîne adopte une approche légèrement plus délicate. BCC Trolling, une chaîne fortnite «Funny Moments», prend des clips de banderoles populaires et les édite en vidéos quotidiennes. Au cours de la dernière année, ils ont maîtrisé l’algorithme et totalisé 7,3 millions d’abonnés. Pour maximiser la durée de visionnage, ils ont placé le titre de la vidéo quelque part au milieu de la vidéo, forçant les gens à le regarder pendant un moment avant de visionner le clip sur lequel ils ont cliqué, ce qui leur a permis de devenir «accro» à la vidéo. Pour cette raison, leur temps de surveillance est plus élevé.
La deuxième chaîne adopte une approche légèrement plus délicate. BCC Trolling, une chaîne fortnite «Funny Moments», prend des clips de banderoles populaires et les édite en vidéos quotidiennes. Au cours de la dernière année, ils ont maîtrisé l’algorithme et totalisé 7,3 millions d’abonnés. Pour maximiser la durée de visionnage, ils ont placé le titre de la vidéo quelque part au milieu de la vidéo, forçant les gens à le regarder pendant un moment avant de visionner le clip sur lequel ils ont cliqué, ce qui leur a permis de devenir «accro» à la vidéo. Pour cette raison, leur temps de surveillance est plus élevé.

Ils sont également excellents pour les vignettes et les titres clickbait, mettant * NOUVEAU * en majuscule dans de nombreuses vidéos et toujours avec des vignettes colorées généralement personnalisées et souvent très trompeuses. Mais ce ne sont pas des clickbait évidents; les vidéos donnent le titre, mais c’est juste assez pour inciter les gens à cliquer.

C’est l’essentiel à retenir de BCC: si vous voulez cliquer sur vos vignettes, faites-le subtilement. Mentir carrément dans le titre va souvent mettre les gens en colère et peut avoir l'effet inverse que vous souhaitez.

Quoi qu'il en soit, vous devriez trouver ce qui fonctionne pour vous et l'utiliser à votre avantage. Pensez au temps de visionnement et aux taux de clics, mais tenez-vous-en à votre format et ne laissez pas l’algorithme dicter votre contenu.

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