Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et en quoi est-il différent de l'intelligence artificielle?

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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et en quoi est-il différent de l'intelligence artificielle?
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Anonim

Apprentissage machine signifie une machine qui apprend sur elle-même et est une méthode d'analyse automatisée de données. C'est la science qui permet aux ordinateurs d'analyser des données et de créer automatiquement des modèles à partir de ces données. La machine peut se nourrir de données et s’adapter pour faire des prévisions plus précises et agir en conséquence.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

L'apprentissage machine a été là tout le temps. Vous souvenez-vous de simples algorithmes de reconnaissance de formes? Ces algorithmes ont été la base de l'apprentissage automatique. Dans le monde d’aujourd’hui, vous pouvez facilement trouver des algorithmes d’analyse de données plus complexes pouvant produire des résultats plus fiables et plus précis.
L'apprentissage machine a été là tout le temps. Vous souvenez-vous de simples algorithmes de reconnaissance de formes? Ces algorithmes ont été la base de l'apprentissage automatique. Dans le monde d’aujourd’hui, vous pouvez facilement trouver des algorithmes d’analyse de données plus complexes pouvant produire des résultats plus fiables et plus précis.

Une fois programmés, ces algorithmes complexes ne nécessitent aucune programmation supplémentaire. Ils peuvent s’adapter et s’enseigner eux-mêmes en fonction des données qui leur sont fournies. Considérons une voiture autonome, les algorithmes d'apprentissage automatique mis en œuvre sous le capot garantissent que la voiture peut apprendre et prendre des décisions toute seule. Donc, plus la voiture a été conduite, plus les décisions seront précises et précises.

La sécurité des données et la détection des logiciels malveillants constituent un autre domaine d'utilisation important. Les solutions antivirus modernes ont tendance à apprendre de l'utilisation de différents utilisateurs et à créer des logiciels plus durables capables de combler les lacunes en matière de sécurité. Les transactions frauduleuses peuvent être détectées et signalées à l'aide de ces algorithmes et de certaines données réelles.

Découvrez cette lecture intéressante de Forbes qui traite des principaux domaines d’utilisation des algorithmes d’apprentissage par machine.

Comment apprendre le «Machine Learning»?

Selon les experts en informatique et en technologie, le Machine Learning sera le domaine à venir le plus souhaité. En outre, les ingénieurs de données sont bien mieux payés que les développeurs / ingénieurs de logiciels conventionnels. Si de toute façon le Big Data vous intéresse et que vous êtes le roi des statistiques de votre classe. Ou peut-être que ce domaine de l'ingénierie vous semble intuitif, vous pouvez en faire une carrière.

Pour commencer, vous devez vous familiariser avec l'informatique de base. L'informatique de base est enseignée en première année de la plupart des collèges du monde. Mais si vous changez de domaine en informatique ou si vous n’étudiez pas simplement les ordinateurs au collège, vous devez vous familiariser avec la programmation informatique de base. Je suggérerais le CS50 de Harvard à tout moment. Il est disponible gratuitement sous forme de cours en ligne sur EDx et vous pouvez également opter pour un certificat payant.

Une fois que vous avez les bases, vous devez progresser en statique, en calcul et dans d’autres domaines des mathématiques. Maintenant, il sera temps d'apprendre de vrais algorithmes d'apprentissage automatique. Je suggère de lire cet article de Darshan Hedge. Il était ingénieur en apprentissage automatique chez NVIDIA et travaillait actuellement avec Otto. Dans cet article, il a décrit le processus étape par étape pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique couronné de succès.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

L'apprentissage automatique est généralement confondu avec Intelligence artificielle mais je dis que l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle est un concept plus large consistant à faire en sorte que les ordinateurs et les machines effectuent les tâches elles-mêmes. Et Machine Learning consiste à adapter des algorithmes aux données fournies.

J'aimerais citer une réponse de Xavier Amatriain à Quora:

Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.

Par exemple, vous seriez surpris d'apprendre que certaines des voitures autonomes qui se décrivent actuellement comme utilisant l'IA utilisent très peu l'apprentissage automatique et utilisent principalement des systèmes à base de règles.

Cela dit, je conviens que la plupart des applications d’IA utilisent ou utiliseront bientôt ML.

Lisez la réponse complète ici.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure est un service cloud proposé par Microsoft qui vous permet de créer et de déployer m] de puissantes applications d'apprentissage automatique en déplacement. Il s’agit de créer des applications qui utilisent l’analyse prédictive pour signaler des situations futuristes. Sur la base des données, les applications peuvent prédire les erreurs à venir et les situations difficiles. Les algorithmes complexes utilisés ici appartiennent également à Xbox, Cortana et à d’autres produits Microsoft. Vous pouvez vous inscrire gratuitement à Microsoft Azure Machine Learning Studio ou opter pour un package de 9,99 $ / mois comprenant de nombreuses fonctionnalités.

L'apprentissage automatique est un domaine très intéressant à maîtriser. Si vous aimez les données, vous allez adorer le Machine Learning. Découvrez tous les articles que j'ai liés à différents endroits de ce post. Ils vous impressionneront et vous motiveront à en apprendre davantage sur cette science intéressante.

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